基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究

刘诗鹏

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基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究

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由于传统防护手段安全系数低,且误报率和漏报率高,无法在攻击发生前制止,因此提出基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究。通过主成分分析法,明确数据特征取值范围,判定主成分的顺序,得出不同数据成分之间的方差贡献量,作为输入值。同时通过遗传算法优化神经网络节点权值及阈值,降低实际输出与期望输出间差异,并加快学习速度,通过网络构建出非线性映射关系,完成网络入侵远程监测。仿真实验结果表明,所提算法具有学习速度快、检测正确率高、漏报率与误报率低的优势,是一种高效、实时性能好的网络入侵检测方法。

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来源
《自动化技术与应用》 |2022年第2期|64-68|共5页
作者
刘诗鹏;
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作者单位

郑州市经济贸易学校;

河南郑州450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
智慧校园; 入侵检测; BP神经网络; 遗传算法;

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