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基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究

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摘要

综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究。预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据。仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性。

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来源
《自动化技术与应用》 |2022年第3期|30-34|共5页
作者
王骏海; 李玮;
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作者单位

国家电网杭州供电公司;

国网武汉供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
T-S模糊模型; 负荷数据; 不平衡功率; 欧氏距离; 线性函数;

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