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基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法

         

摘要

为更好的实现图书馆文献管理,提出基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法。使用TFC权重算法提取文献特征,计算各特征权重。构建分类决策树,使用后剪枝算法控制文献初次分类精度。整合决策树结构生成文献分类器,结合边际函数完成随机森林文献分类算法。构建实验环节,实验结果表明:此方法具有较高的分类精度,可有效提升分类加速比和并行分类效果。

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