基于证据理论的不完全信息多属性群决策方法研究

柳瑞禹; 唐亮

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针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法.该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围.

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来源
《技术经济》 |2010年第5期|58-64,82|共8页
作者
柳瑞禹; 唐亮;
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作者单位

武汉大学,经济与管理学院,武汉,430072;

武汉大学,经济与管理学院,武汉,430072;

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正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
不完全信息; 证据理论; 多属性群决策; 指标相关性;

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