面向智能交通系统的最优路线规划设计方法

林强

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交通拥堵已经成为城市化进程中必须要解决的问题之一。随着智能交通系统的逐渐普及,基于车辆导航和定位系统的路径规划成为解决交通拥堵、提高通行效率的关键技术。该文首先介绍现阶段常用的几种路径规划算法,随后分别概述车辆最优行驶路径的静态规划和动态规划方法。通过搭建车辆路径规划仿真平台,利用静态路径规划数学模型,可以使用最短路径查询算法和详略层快速查询算法,为驾驶员规划一条最优路径。创建动态规划数学模型,则能帮助车辆主动避开有交通管制的路径,进一步提升通行效率。实验表明,使用基于车辆协调算法的动态路径规划,能够减少智能交通网络中拥堵道路数,从而提高整个智能交通系统的通行效率。

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来源
《科技创新与应用》 |2023年第16期|122-125|共4页
作者
林强;
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作者单位

大连海事大学航运经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U-9;
关键词
智能交通系统; 最优路线规划; 车辆协调算法; 地图数据; 行驶路径;

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