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基于RBF神经网络的短期小水电电力负荷预测

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摘要

文章依据电网实际运行数据建立一个基于径向基函数(RBF)的神经网络预测模型,探讨含小水电地区电网的负荷情况.仿真分析结果验证了该方法具有较好的精确性,可为供电企业的负荷预测和规划调度工作提供一定的指导作用.

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来源
《科技创新与应用》 |2018年第7期|191-192|共2页
作者
杨雨琪; 田恬; 王慧;
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作者单位

三峡大学电气与新能源学院;

湖北宜昌 443002;

三峡大学电气与新能源学院;

湖北宜昌 443002;

三峡大学电气与新能源学院;

湖北宜昌 443002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;
关键词
小水电; RBF神经网络; 短期负荷预测;

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