一种基于BoW模型的图像分类方法研究

贺伟; 姚娅川; 彭彩平

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图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段.针对当前图像分类领域存在的效率低下的问题,提出了一种基于BoW模型的图像分类方法.在BoW模型中,采用加权的K均值聚类方法完成特征与视觉单词之间的映射;然后对聚类产生的视觉单词进行阈值验证,去除冗余的词汇,生成最终的视觉词典.

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来源
《科技创新与应用》 |2017年第10期|45|共1页
作者
贺伟; 姚娅川; 彭彩平;
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作者单位

四川理工学院自动化与信息工程学院;

四川自贡 64300;

四川理工学院自动化与信息工程学院;

四川自贡 64300;

四川理工学院自动化与信息工程学院;

四川自贡 64300;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
BoW模型; 图片分类; 特征提取; K均值聚类;

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