基于BP神经网络的清水江文书识别系统研究

赵冬香; 曹贤平

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基于BP神经网络的清水江文书识别系统研究

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文章针对部分清水江文书保管不善,破旧、污损严重,人工难以识别的特点,建立了基于BP神经网络的清水江文书识别系统,该系统以Matlab技术实现,初期所挑选的待识别汉字都是书写较标准规范的汉字图像,系统所使用的识别样本库是HCL2000国家脱机手写汉字标准数据库.测试结果表明,本系统对书写规范的汉字识别率较高,能达到85%以上,而对一些错别字、繁体字、异形字识别率较低.

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来源
《科技创新与应用》 |2017年第15期|66-67|共2页
作者
赵冬香; 曹贤平;
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作者单位

凯里学院图书馆;

贵州凯里 556000;

凯里学院图书馆;

贵州凯里 556000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
BP神经网络; 清水江文书; 分类器;

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