LS-SVM和混合主元分析的电梯故障类型检测研究

王乐; 肖文超

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在电梯故障诊断问题上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和混合主元分析的方法.在此方法中,首先利用小波包分析对电梯轿厢X、Y、Z三个方向传感器所得数值进行特征值提取,提取出9个特征向量用来描述电梯具体运行状态.然后将特征向量送入LS-SVM进行训练和分类,得出每个特征向量与正常运行时的残差值,根据残差值判断电梯状态.最后利用混合主元分析得出主元特征向量,作出主元特征向量的组合形式贡献图判断电梯故障原因.

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来源
《科技创新与应用》 |2017年第21期|2932|共2页
作者
王乐; 肖文超;
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作者单位

武汉理工大学自动化学院;

湖北武汉 430070;

武汉理工大学自动化学院;

湖北武汉 430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
最小二乘支持向量机; 小波包分析; 混合主元分析; 主元特征向量;

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