水文预报方法分析

王晶

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水文预报方法分析

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水文预报时水利水电以及防洪、水资源调度等工作具有基础性的引导作用，而目前我国常见的水文预报方式主要有两种，即数据驱动模型、过程驱动模型。数据驱动模型不以水文过程作为模型建立的基础，而是通过数据之间数学关系，建立起有效的水文模型。而过程驱动模型基础则是水文学概念，从而完成对河道以及流域的演进模型。在中长期的水文预报中，过程驱动模型较为适用，主要改进流域降雨径流模型结构，在时间跨度相对较长的水文预报中较为适用。而由于近年来我国水文预报中引入了模糊数学方法、非线性时间序列分析模型、神经网络模型以及灰色系统模型等模型，加之水文数据的获取、分析技术也有了巨大的发展，数据驱动模型开始在水文预报中发挥巨大的作用。

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来源
《科技创新与应用》 |2015年第18期|207-207|共1页
作者
王晶;
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作者单位

河南省南阳水文水资源勘测局;

河南南阳 473000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
水文预报; 方法; 模型; 数据驱动模型;

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