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基于气象水文预报因子分类和深度学习模型耦合的日径流预报方法

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基于气象水文预报因子分类和深度学习模型耦合的日径流预报方法，属于日径流预报领域。核心组成包括数据分类、因子筛选、预报模型建模和预报模型评估，相对应的方法包括聚类分级方法、偏互信息方法和深度学习预报模型及改进评估方法。本发明提出的日径流预报方法用确定系数进行评估，均可达到0.8以上，达到水情预报规范的乙等预报精度。

著录项

公开/公告号CN111859787A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN202010637852.7
发明设计人初海波;魏加华;司源;吴劲;
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申请日2020-07-02
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人张立改
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2023-06-19 08:44:14

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