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基于图模型的 Web 数据库取样方法的解析

         

摘要

由于在 Web 数据库中存在着海量的信息,而这些信息隐藏在具有特定查询能力的查询接口后,从而为了解 Web 数据库的分布、更新等内容特征带来的困难,最终阻碍了 Deep Web 数据集成。文章基于这一问题提出了一种新的数据采样方法,这种方法可以以增量的方式通过查询接口从 Web 数据库中获取近似随机样本,同时利用已经保存在本地的样本记录生成下次查询。

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