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基于树先剪枝的网页正文抽取方法研究

         

摘要

本文提出了基于树先剪枝技术和信息熵的抽取网页正文新方法。该方法通过对网页上的各种模板和正文进行分析,提取按照信息熵定位的正文网页,把该正文网页转化成DOM树,再删除噪音节点,生成抽取公共路径,抽取相关网页。经过试验验证,该方法降低了搜索的复杂度,提高了搜索的准确度,提高了搜索效率。

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