轿车底盘声信号分离算法研究

王骁; 张恒嘉; 王薇

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轿车底盘声信号分离算法研究

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在诊断轿车底盘故障时,传统的时域与频域分析法对故障位置的判定有比较好的判断效果,但在局部缺陷的诊断时,这些判定方法却并不理想.这是由于底盘局部故障的存在很可能会产生瞬时突变信号,从而产生偶发性的冲击,使振动信号从平稳状况突变成非平稳状态.当故障特征信号比较弱时,传统的频谱方法检测难以达到一个好的效果,即对噪声的排除能力较弱,对细微的故障特征信号的识别能力不够灵敏,从而影响诊断的有效性和精确性.而小波分析法具有将信号局部特征识别出来的能力,通过很多的识别与处理工具的运用,使研究更深一步.文章基于底盘故障的诊断现状,深刻探讨了对基于小波的信号处理技术与特征识别提取的方法.

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来源
《科技创新与应用》 |2019年第2期|20-22|共3页
作者
王骁; 张恒嘉; 王薇;
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作者单位

中国汽车技术研究中心有限公司;

天津 300300;

中国汽车技术研究中心有限公司;

天津 300300;

中国汽车技术研究中心有限公司;

天津 300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车结构部件;
关键词
底盘噪声; 特征提取; 小波图像;

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