BP神经网络在风洞模型静态测压试验结果预测中的应用研究

刘苗鑫; 张文星

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cqvip:通过飞行器模型风洞静态测压试验,可以得到飞行器的静态性能参数,但在具体的试验过程中,由于现场条件所限仅能够得到特定试验状态下的有限的数据。为了进行更为全面的研究,文章采用BP神经网络算法,利用已测状态的试验数据,设计一个用于数值预测的BP神经网络,进行两方面的预测,一方面是在确定模型迎角的前提下,预测模型不同测压孔位置处的压力值;另一方面是在确定模型测压孔位置的前提下,预测模型不同迎角下的压力值。最终将预测结果与实际结果进行对比,两者的相对误差小于±2%。结果表明:在有限的试验状态下,BP神经网络对风洞模型静态试验结果的预测较为准确,符合实际的流动特性,可以为飞行器设计提供较为全面、可靠的试验数据。

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来源
《科技创新与应用》 |2019年第8期|17-1922|共4页
作者
刘苗鑫; 张文星;
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作者单位

中国飞行试验研究院陕西西安 710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风洞;
关键词
风洞; 静态测压; BP神经网络; 预测; 翼型;

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