基于粒子群算法的微生物燃料电池最大功率跟踪

史晓琳; 颜闽秀; 赵文刚

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基于粒子群算法的微生物燃料电池最大功率跟踪

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cqvip:微生物燃料电池能够在实现污水发电,实现清洁能源的同时,对污水中的微生物进行分解和净化,有较大的发展空间。但微生物燃料电池的输出电压和输出功率,受负载波动的影响都较大,为了充分利用电池系统的产电效能,将电池控制在最大功率输出状态具有实际意义。文章对微生物燃料电池的电化学模型进行了系统的阐述,并将粒子群算法应用于电池最大功率跟踪,在负载变化的情况下,始终实现最大功率输出。

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来源
《科技创新与应用》 |2019年第33期|15-17|共3页
作者
史晓琳; 颜闽秀; 赵文刚;
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作者单位

沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳 110142;

国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院辽宁沈阳 110016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物化学燃料电池、微生物燃料电池;
关键词
微生物燃料电池; 粒子群算法; 最大功率跟踪;

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