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基于DBSCAN的风电叶片音频分类研究

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摘要

利用某风场实际采集的风电叶片音频数据,提取时域与频域特征,利用DBSCAN聚类方法对音频进行分类,可有效区分出机组叶片是否处于运转工况,并且可提取出含噪的音频,有助于针对性的音频去噪工作。

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来源
《科技创新与应用》 |2022年第4期|23-25|共3页
作者
董小泊;
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作者单位

中国华电集团有限公司甘肃公司;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
音频; 时域; 频域; DBSCAN; 分类;

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