基于粒子群算法的公共自行车调度优化问题

岳晓鹏; 全启圳; 何月华

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基于粒子群算法的公共自行车调度优化问题

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随着社会发展,城市公共自行车的驻放点数量越来越多,驻放点车辆的调度和巡查保障任务也是提高公共自行车系统运行效率的一个重要指标。文章以公共自行车调度车的调度路线最短为目标,综合考虑调度车承载力的实际情况作为约束条件来建立调度模型,结合粒子群算法进行此模型求解,得到最优运行路线。最后对粒子群算法的个体学习因子、惯性因子、粒子数量等参数进行灵敏度分析,结果表明,在同样数量驻放点的条件下,科学设置粒子群算法的参数可以极大地优化调度车运行路线和运行距离。

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来源
《科技创新与应用》 |2022年第10期|54-58|共5页
作者
岳晓鹏; 全启圳; 何月华;
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作者单位

许昌学院数理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
公共自行车; 旅行商问题; 粒子群算法; 灵敏度分析;

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