基于邻域标签融合的烟草薄片视觉提取方法

李世杰; 陈泽少; 聂长武; 张坤芳; 张喆; 万帅; 牛亚鹏; 李倬; 张智轩

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基于邻域标签融合的烟草薄片视觉提取方法

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摘要

针对现有图像采集设备获取的烟草薄片难以从图像背景中分离,目标图像有效像元信息丢失,提出一种基于领域标签融合的烟草薄片视觉提取方法。首先对原始采集图像进行空域高斯算子平滑处理,消除噪声点并保留图像细节信息。为更便于将前景与背景进行分离,进行Lab坐标空间变换。在上述处理基础上,进行聚类分割操作,分析各聚类标签及其临近区域相关关系,合并相邻相似标签提取完整烟草薄片信息。通过与传统的Ostu、最大信息熵等方法对比显示,该文采用方法具备较好的图像细节保留能力。

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来源
《科技创新与应用》 |2022年第27期|152-156|共5页
作者
李世杰; 陈泽少; 聂长武; 张坤芳; 张喆; 万帅; 牛亚鹏; 李倬; 张智轩;
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作者单位

河南中烟工业责任有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 烟草薄片; 标签; 聚类; 视觉提取;

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