基于CNN-SVM和转发树的微博事件情感分析

涂曼姝; 张艳; 颜永红

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基于CNN-SVM和转发树的微博事件情感分析

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基于微博的情感分析近几年获得了广泛的关注,但是通常是对微博上的电影或者产品的评论.我们的研究目标是针对微博上的热点事件的分析,将这些事件的评论分为正向或者负向,将微博用户的评论进行分类有利于辨别公众对于这个事件的普遍看法.本文提出了一个基于卷积神经网络的混合模型:CNN-SVM,用于对事件的评论进行分类.其次,根据微博用户的转发行为,我们提出了一种新的数据结构——转发树,用以解决评论中的一些分类混乱情况.实验结果表明CNN-SVM确实提高了情感分类的正确率,新提出的转发树结构在对真实世界的情感倾向性的逼近中也是十分有效的.

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来源
《情报工程》|2017年第3期|77-85|共9页
作者
涂曼姝; 张艳; 颜永红;
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作者单位

中国科学院声学研究所语音声学与内容理解重点实验室北京 100190;

中国科学院声学研究所语音声学与内容理解重点实验室北京 100190;

中国科学院声学研究所语音声学与内容理解重点实验室北京 100190;

中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐 830011;

中国科学院大学北京 100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
情感分析; CNN-SVM; 转发树;

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专利

1. 基于CNN-SVM和转发树的微博事件情感分析 [J] . 涂曼姝1 ,张艳1 ,颜永红123 . 情报工程 . 2017,第003期
2. 基于依存句法树方法的微博文本的情感分析研究 [J] . 王彬菁 . 电脑知识与技术 . 2019,第024期
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4. 基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略 [J] . Zhang Peng ,Cui Yanchen ,Lan Yuexin . 现代情报 . 2019,第003期
5. 微博用户在突发事件中转发行为研究:基于信息源的视角 [J] . 金晓玲 ,金可儿 ,汤振亚 . 情报学报 . 2015,第008期
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7. 微博用户参与社会事件讨论的态度研究——基于“聂树斌案”微博评论的情感分析 [A] . 李琛 . 2017

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