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一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法

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本发明属于网络检测领域，具体涉及一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法。本发明包括：使用情感分类模型情感轮，构造情感分析模型——情感同现图；使用步骤(1)构造的情感分析模型，对微博流中的微博进行情感分类，采用kleinberg算法检测微博流的突发期；提取突发期内的微博标签，过滤掉垃圾标签，对剩余标签进行分词处理；形成事件的初始关键词；利用步骤(3)生成的关键词，提取微博中与此关键词相关的词，形成事件的最终描述。本发明构造基于情感轮的情感同现图，情感分类更加细致，情感更容易理解和解释，相对于基于情感符号的事件检测准确率更高。

著录项

公开/公告号CN106547875B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN201610945406.6
发明设计人邹晓梅;杨静;张健沛;
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申请日2016-11-02
分类号
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2022-08-23 10:58:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-15

授权

授权
2017-04-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161102

实质审查的生效
2017-03-29

公开

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1. 一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法 [P] . 中国专利： CN106547875B . 2020.05.15
2. 一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法 [P] . 中国专利： CN106547875A . 2017-03-29
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