基于主题的SE-TextRank情感摘要方法

刘志明1; 于波1; 欧阳纯萍1; 余颖1; 阳小华1; 翟云2

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技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。

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来源
《情报工程》 |2017年第3期|P.97-104|共8页
作者
刘志明1; 于波1; 欧阳纯萍1; 余颖1; 阳小华1; 翟云2;
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作者单位

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

[1]南华大学计算机科学与技术学院,衡阳421001 [2]国家行政学院电子政务研究中心,北京100089;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类情报学、情报工作;
关键词
文本摘要 LDA模型余弦距离 SE-TextRank 特征融合;

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