基于主题的SE-TextRank情感摘要方法

刘志明; 于波; 欧阳纯萍; 余颖; 阳小华; 翟云

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基于主题的SE-TextRank情感摘要方法

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文本情感摘要技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容.为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法.通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要.实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果.

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来源
《情报工程》 |2017年第3期|97-104|共8页
作者
刘志明; 于波; 欧阳纯萍; 余颖; 阳小华; 翟云;
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作者单位

南华大学计算机科学与技术学院衡阳 421001;

南华大学计算机科学与技术学院衡阳 421001;

南华大学计算机科学与技术学院衡阳 421001;

南华大学计算机科学与技术学院衡阳 421001;

南华大学计算机科学与技术学院衡阳 421001;

国家行政学院电子政务研究中心北京 100089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;
关键词
文本摘要; LDA; 模型; 余弦距离; SE-TextRank; 特征融合;

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