融合大小数据分析的用户画像构建

蔡皎洁

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融合大小数据分析的用户画像构建

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[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。

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来源
《情报工程》 |2022年第1期|100-110|共11页
作者
蔡皎洁;
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作者单位

湖北工程学院;

湖北小微企业发展研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学、情报工作;信息处理（信息加工）;
关键词
大数据分析; 小数据分析; 相关关系; 因果关系; 用户画像;

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