基于预训练大模型的智能运维系统平台构建

刘晨光; 金峻民; 王钰龙

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基于预训练大模型的智能运维系统平台构建

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随着城市轨道交通的快速发展,车辆的可靠性、运营效率和安全性等面临着越来越大的挑战。传统的轨道交通车辆维护方案主要依赖人工作业检查和定期修程进行预防性维修,在现有的体系下已经无法再大幅度提高检修效率和保障安全运营。以武汉轨道交通16号线为例,探讨智能运维系统的发展和应用,研究构建以“低代码平台+人工智能大模型”为核心的城市轨道交通车辆智慧运维服务体系,降低正线故障率和延误率,提高检修效率与列车运行安全水平,打造智慧高效地铁。

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来源
《技术与市场》 |2023年第9期|13-18|共6页
作者
刘晨光; 金峻民; 王钰龙;
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作者单位

武汉地铁运营有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类特种铁路;
关键词
城市轨道交通; 智能运维系统; 预训练大模型; 智慧地铁;

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