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基于GMDH和BP的组合预测模型在工业产品销售收入中的应用

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摘要

应用数据处理的GMDH自回归算法、AC算法,建立了基GMDH的工业产品销售收入预测模型,并结合BP神经网络,最终建立了最优组合预测模型.通过对四川省2008年第2、3、4季度的工业产品销售收入指标进行验证,得出本文的方法,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力.

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来源
《技术与市场》 |2010年第2期|31-32|共2页
作者
王洪涛; 何跃;
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作者单位

四川大学工商管理学院,成都,610065;

四川大学工商管理学院,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 组合预测; 工业产品销售收入;

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