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基于BP神经网络的中央空调能量优化模型研究

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摘要

利用改进的基于BP神经网络模型的有限时间残差模型,分析不同速度和不同工况下的冷却功率与效率之间的关系,以获得一定的功耗.一方面,预测的绝对百分比误差模型,总体效应;另一方面,证明改进后的模型比经典BP神经网络更有效,预测精度提高了16.89％.

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来源
《技术与市场》 |2018年第10期|5658|共2页
作者
李雨晨; 张菁岑; 何冰玥; 马志宏;
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作者单位

天津农学院计算科学与信息工程学院,天津300384;

天津农学院计算科学与信息工程学院,天津300384;

天津农学院计算科学与信息工程学院,天津300384;

天津农学院基础科学学院,天津300384;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
节能降耗; BP神经网络; 多元线性回归; 最优化;

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