基于EM-BP神经网络的财务绩效评价模型的构建与检验

王艾娟

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基于EM-BP神经网络的财务绩效评价模型的构建与检验

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目前,BP神经网络模型多数是用于财务危机的预测,也可用于财务绩效的评价.运用2010—2019年上市公司家电行业的财务数据,结合熵值法进行BP-神经网络模型的训练以及仿真测试.结果表明,经过迭代训练后,财务绩效评价模型的评价能力较高,仿真测试的准确率能达到86.7％.这为财务绩效评价的模型方法提供了新思路,并且为BP神经网络的财务绩效评价可行性提供了新证据.

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来源
《技术与市场》 |2021年第3期|13-16|共4页
作者
王艾娟;
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作者单位

湖南工业大学经济与贸易学院湖南株洲412007;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
熵值法; BP神经网络; 财务绩效;

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