基于深度强化学习的NOMA系统功率分配

刘树培

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基于深度强化学习的NOMA系统功率分配

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非正交多址(NOMA)是满足下一代网络巨连接需求,符合未来通信发展的主流技术之一。针对上行链路NOMA系统的和速率最大化问题展开研究,并提出了一种子信道分配和功率分配方案。根据信道状态信息间的差异将用户分配至不同的子信道;再以信道条件为输入,通过深度Q网络(DQN)来输出不同用户的发射功率。仿真结果表明:与已有方法相比,基于DQN的功率分配方案可以实现更高的系统和速率。

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来源
《技术与市场》 |2022年第1期|1-5|共5页
作者
刘树培;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

江苏南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN9;
关键词
非正交多址(NOMA); 子信道分配; 功率分配; DQN;

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