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相控阵超声在机车轮辋探伤中的优势分析

         

摘要

相控阵超声检测技术(PAUT)已被广泛运用到动车组车轮自动探伤中,但大功率机车车轮仍普遍采用传统探伤技术(UT),以大角度多次波不动车扫查等方式进行手工探伤。现行工艺未考虑到自动化相控阵超声探伤的技术特点,不利于先进技术的实践及推广。通过CIVA声场仿真,采用基尔霍夫近似模型(Kirchhoff)及变量分离法(SOV)分析并验证了相控阵超声在扫查覆盖性及能量聚焦方面的优势,并结合自动探伤手段,提出了机车轮辋探伤工艺的优化思路。

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