基于KenLM的中文文本纠错算法研究

李岩; 杜刚; 张晨; 朱艳云

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基于KenLM的中文文本纠错算法研究

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日常生产生活中会面临大量文本创作需求,在进行文本创作时,难免会出现错字、缺字等情况。为了避免最终呈现版本出现错字、缺字等情况,往往需要耗费大量时间在文本纠错上。为了提升纠错效率,进而提升整体的文本创作质量,本文提出了一种基于KenLM的中文文本纠错算法,可以快速地给出文本纠错建议。同时,该算法可以根据特殊场景下建立的特殊词语字典,提升在特殊场景下的纠错能力。

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来源
《电信工程技术与标准化》 |2022年第11期|46-50|共5页
作者
李岩; 杜刚; 张晨; 朱艳云;
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作者单位

中国移动通信集团设计院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信保密与通信安全;
关键词
自然语言处理; 文本纠错; KenLM; N-GRAM;

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