基于分布式架构的出行数据分析平台的设计与实现

印倬儒

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随着大数据的发展,每天都生成许多种类多、价值有待挖掘的数据.合理的运用大数据技术,可以帮助我们利用低成本来创造出高价值.我们可以用大数据手段了解城市出行困难的问题,找到人们出行的规律,使生活与出行相和谐,改善城市居住适宜性.打车难一直是我国一二线城市存在的一大问题,对于一个上千万人口的大城市而言,每天的出行流量都会很大.这其中的根本原因其实在于出租车司机和乘客信息不匹配,而导致出租车市场供求失衡.针对这个问题,我们提出基于hadoop大数据的分布式计算运行框架设计运算方案.本文运用大数据技术对城市人口出行数据进行处理分析,计算,预测,运用spark技术对非常庞大的出行数据进行读取、分析、计算,预测出每个时段城市的出行流量和每个时段城市所需出租车,从而得知城市不同时间段的交通流量以及居民出行的密度.在出行高峰时段,各企业可以派出更多的出租车,缓解基于分布式架构的出行数据分析平台的设计与实现打车难.而在出行低谷时段,企业可以减少出租车的派出,从而减少不必要的资源浪费.

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来源
《通讯世界》 |2018年第9期|9-11|共3页
作者
印倬儒;
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作者单位

江苏省响水中学,江苏盐城市224600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据备份与恢复;
关键词
大数据; spark; 出行数据; 分布式计算;

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