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基于Python爬虫原理的篮球鞋选择程序的设计与实现

         

摘要

伴随着篮球鞋工艺的进步及产业升级,多类型多种类的篮球鞋出现在大众的视野当中.与此同时,消费者对篮球鞋的选择也逐渐增多.针对篮球爱好者在篮球鞋认知存在选择局限性、认知局限性等问题,针对于市面上关于篮球鞋选择程序的空白,也为了可以让球鞋爱好者选择合适的球鞋,本文笔者尝试通过利用Python爬虫,定向抓取篮球鞋相关网站中与篮球鞋相关内容,对挖掘到的文本进行关键信息抽取、分类、归纳,得到相应篮球鞋评价分析结果,并且利用Python将爬取到的内容与相应人群的参数做出关联分析,设计并编写相应的程序.实验结果表明:本程序具有数据采集速度快、简单实用、针对性强等优点.为不善于篮球鞋选择的消费者提供了便利的方法,换言之提供了一种快速获取批量篮球鞋数据的方法,同时也有利于对篮球鞋数据后续的收集分析.

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