大数据平台下云网融合基础数据智能稽查的研究

尹立云; 吴志伟; 李锦华

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大数据平台下云网融合基础数据智能稽查的研究

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本文基于Hadoop大数据框架,搭建光缆基础数据质量分析工具.依据光缆完整性判别模型,深入研究云网数据结构,建立本地网基础异常数据自动清洗、异常坐标智能化纠错、光缆路由补全优化算法,结合HDFS分布式文件系统和MapReduce计算模型,设计并实现云网数据智能稽查算法.通过对全国各省份云网基础数据进行多期整治,不断迭代升级智能稽查算法,同时完成对云网基础数据的智能稽查,提高光网数据质量.

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来源
《通讯世界》 |2021年第2期|114-115119|共3页
作者
尹立云; 吴志伟; 李锦华;
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作者单位

中国电信集团有限公司北京100033;

中国电信股份有限公司广东综合维护优化中心广东广州510627;

中国电信股份有限公司广东综合维护优化中心广东广州510627;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业经济建设与发展;
关键词
云网数据; 光缆维护; 完整性; Hadoop; 数据清洗; 智能纠错;

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