基于K-means聚类算法的青岛房屋分布及价格分析

吴正哲

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基于K-means聚类算法的青岛房屋分布及价格分析

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随着大数据时代的到来,互联网已经深深地改变了我们的生活模式.本文使用Python爬虫技术从青岛链家网二手房网站中抓取招聘信息并清洗;然后利用Python中的matplotlib库,对清洗后的数据进行可视化分析,分析不同类型房屋情况的分布;最后,通过K-means算法和线性回归算法分析青岛房屋的分布与价格,准确得出多个方面的分析数据,起到购房决策辅助作用.

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来源
《通讯世界》 |2021年第2期|297-298|共2页
作者
吴正哲;
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作者单位

山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学;
关键词
K-means; 线性回归; 数据可视化; 机器学习; Python语言; Beautiful Soup技术;

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