基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

石翠萍; 韩崇彬; 邓强强; 陈洋

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基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

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cqvip:离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。

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来源
《电讯技术》 |2020年第1期|76-80|共5页
作者
石翠萍; 韩崇彬; 邓强强; 陈洋;
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作者单位

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
遥感图像; 图像表示; 图像去噪; 图形小波变换;

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