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一种主从MEC服务器协作卸载与资源分配方案

         

摘要

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将云计算能力下沉至用户侧,提高了用户的任务执行能力。但在热点小区中,MEC服务器存在计算资源有限的问题。为了减少热点小区内任务执行总代价,提出了一种基于主从MEC系统的任务联合卸载方案。首先,方案随机生成卸载集,然后将卸载集内的任务分配至目标MEC服务器执行。为此提出基于贪婪的多MEC选择算法(Greedy Based Multi-MEC Selection Algorithm,GBMS),并通过求解凸函数完成计算资源分配。最后,根据任务的本地计算代价与卸载计算代价更新卸载集,进一步降低总代价。仿真结果表明,联合卸载方案可缓解热点小区计算资源有限的问题,相比其他方案可以有效降低热点小区内任务执行总代价。

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