大型IP网络时延的主成分分析

韦烜; 黄晓莹

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大型IP网络时延的主成分分析

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网络时延是评估网络性能的关键指标之一.主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法.通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议.对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量.

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来源
《电信科学》 |2021年第4期|62-72|共11页
作者
韦烜; 黄晓莹;
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作者单位

中国电信股份有限公司研究院广东广州 510630;

中国电信股份有限公司研究院广东广州 510630;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信网;
关键词
网络时延; 主成分分析; 相关系数矩阵; 方差贡献率;

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