基于局部保持投影的混沌时间序列降噪方法研究

陈宁; 何新; 吴智群

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基于局部保持投影的混沌时间序列降噪方法研究

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火电厂分散控制系统(DCS)监测数据中往往夹杂着大量各类噪声信号,复杂工况的影响使得监测数据时间序列具有混沌特性。为满足后续数据应用时对其准确性和有效性的需求,需要对原始采集数据做降噪处理。混沌时间序列通常在相空间中处理,结合流形学习策略进行降维,使得位于高维空间中的噪声信号被剔除,仅保留低维空间上的有用信号,达到降噪目的。在改进局部保持投影基础上,采用余弦距离推导欧拉表示代替欧氏距离,并在投影时加入正交条件,旨在保留原始数据流中的非线性特性并解决邻域内投影过密集问题。对该算法进行仿真并在磨煤机状态监测数据清洗中进行应用,结果表明:相较于小波降噪及局部保持投影,该降噪方法能较好地修复相空间整体流形结构,使其更清晰平整光滑,在过滤掉高频噪声的同时更多地保留有用信号及其非线性特性;用该算法做数据清洗使得预测模型准确性更高,运算速度更快。

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来源
《热力发电》 |2022年第7期|95-102|共8页
作者
陈宁; 何新; 吴智群;
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作者单位

西安热工研究院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类热工量测和热工自动控制的应用;
关键词
相空间重构; 局部保持投影; 正交投影; 欧拉表示; 降噪;

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