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汤伟; 王杰;
陕西科技大学电气与控制工程学院;
纸机轴承; 故障诊断; 深度学习; 双模态输入; 特征融合;
机译:基于双流特征融合卷积神经网络的滚动轴承新颖智能故障诊断方法
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机译:基于SVD和一维卷积神经网络的新型轴承故障诊断方法
机译:基于卷积神经网络的印刷机滚动轴承故障诊断研究
机译:基于新型声发射的轴承故障诊断方法和工具的开发。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
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机译:基于GRCMSE和歧管学习的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于瞬时频率优化VMD的轴承故障诊断方法
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