用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展

朱瑞祥; 黄玉祥; 杨晓辉

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用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展

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农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性.该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预测模型,并对中国农机总动力需求进行了预测,结果表明预测值和实际结果有很好的一致性.

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来源
《农业工程学报》 |2006年第2期|107-110|共4页
作者
朱瑞祥; 黄玉祥; 杨晓辉;
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作者单位

西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌,712100;

西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌,712100;

西北农林科技大学信息工程学院,杨凌,712100;

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正文语种 chi
中图分类农业机械化系统;
关键词
农机总动力; 灰色GM(1,1); 新陈代谢; BP网络; 组合预测模型; 预测分析;

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