冬小麦生长条件下改进遗传算法在根系水盐运移模型中的应用研究

罗长寿; 左强; 李保国; 王东

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冬小麦生长条件下改进遗传算法在根系水盐运移模型中的应用研究

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应用改进遗传算法,优化人工神经网络模型的权值,对盐分存在下的冬小麦根系分布进行定量预报,将获得的根系分布参数与根系吸水模型以及水盐运移模型相结合,进行了水分、盐分分布的数值模拟.结果表明,应用改进遗传算法可以为根系吸水模型提供所需的根系参数,并且可以较好地对土壤中水分、盐分的运移分布情况进行模拟;该方法建模简单、实用,模型对于土壤次生盐渍化的防治与微咸水的灌溉利用等具有参考价值.

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来源
《农业工程学报》 |2005年第11期|38-42|共5页
作者
罗长寿; 左强; 李保国; 王东;
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作者单位

北京市农林科学院农业科技信息研究所,北京,100089;

中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;

中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;

中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;

中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;

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正文语种 chi
中图分类土壤水分;土壤成分;小麦;
关键词
改进遗传算法; 根系分布; 水分; 盐分;

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