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帅爽; 张志; 张天; 肖成志; 陈思; 马梓程; 谢翠容;
中国地质大学(武汉)地质调查研究院 武汉 430074;
湖北省国土测绘院 武汉 430010;
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院 武汉 430074;
遥感; 算法; ZY1-02D; 植被类型分类; 特征选取; GNDO;
机译:开发和应用新的光谱特征参数对干旱区土壤盐分类型进行分类
机译:根据高光谱航拍照片对植被分类中的光谱和纹理特征进行信息分析
机译:MSG卫星遥感图像中的光谱和纹理特征的组合,将雨水区分类为不同课程
机译:结合PCA和PP对机载高光谱遥感影像进行详细的植被分类
机译:基于纹理和光谱分析的亚马逊地区雷达和光学遥感数据对次生演替的生物量估计和分类。
机译:半干旱区山坡入渗反馈对带状植被格局特征的影响
机译:干燥革命:在信号光谱特征,精神状态分类和可用性方面评估三种不同的EEG干电极类型
机译:遥感图像分类的纹理特征
机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译:高光谱遥感图像特征提取与分类方法及系统
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