基于主动形状模型实现医学图像中的物体(脊柱)定位(英文)

徐涛; 蔡宇新

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基于主动形状模型实现医学图像中的物体(脊柱)定位(英文)

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主动形状模型 ( ASM)通过把物体的形状模型及其相应的局部灰度表象模型有机结合以实现图像中的物体定位。在传统 ASM中 ,对物体形状的灰度变化 (局部灰度表象 )的建模建立在一维采样与搜索方法的基础之上 ,故其定位准确性低且速度慢。本文提出了一种在物体形状每一特征点周围的矩形邻域中使用二维采样与搜索技术 ,从而改进物体形状的局部灰度表象模型的方法。针对医学图像中的物体定位问题 ,本文比较了基于这种改进的 ASM模型和传统 ASM模型对同一医学图像集中的脊柱定位能力。实验表明 ,基于这种改进的 ASM模型能快速有效地对医学图像中的脊柱 (物体 )

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来源
《南京航空航天大学学报：英文版》 |2003年第2期|211-217|共7页
作者
徐涛; 蔡宇新;
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作者单位

南京航空航天大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类影像诊断学;
关键词
主动形状模型; 医学图像; 物体定位; 灰度表象模型; 脊柱;

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