基于多速率传感器数据融合技术的最小二乘估计

车金锐; 曹志伟; 吕峰

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基于多速率传感器数据融合技术的最小二乘估计

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将多速率传感器数据融合技术与传统最小二乘估计方法相结合,可以得到一种基于多速率传感器数据融合技术的最小二乘估计新方法.它通过有效地融合各个传感器的观测数据,最终获得了基于全局测量信息的在极小化估计误差方差的迹的准则下最优的无偏参数估计结果.针对具体应用实例,计算机仿真不仅说明了这种方法的实用性,而且进一步验证了其有效性.

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来源
《传感器与微系统》 |2004年第9期|77-79,81|共4页
作者
车金锐; 曹志伟; 吕峰;
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作者单位

河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;

河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;

河北师范大学,电子系,河北,石家庄,050031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 N911.72;
关键词
最小二乘估计; 多速率; 传感器; 数据融合; 迹;

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