用于WSNs的间歇型参数估计算法

李林

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无线传感器网络(WSNs)用于目标定位与追踪、频谱感知、自动雷达、导航及机器视觉等领域时,常常需要节点协同估计同一个未知参数.节点用一组输入观测未知参数,而未知参数会受到噪声干扰.本文提出了一种间隙式参数估计算法,采用分布式自适应扩散式最小均方(LMS),节点无需直接与网关通信,仅与邻居节点交换自身的估计信息,与集中式算法相比,降低了负载.然后,进一步引入间歇参数,仅在部分时刻交换估计信息,在损失少许性能的情况下大大降低通信负载.

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来源
《传感器与微系统》 |2021年第10期|151-154157|共5页
作者
李林;
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作者单位

天津商业大学信息工程学院天津300134;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络安全;
关键词
无线传感器网络; 参数估计; 最小均方; 自适应; 邻居节点;

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