基于人工神经网络的钢材表面缺陷快速识别技术研究

任文鹏

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基于人工神经网络的钢材表面缺陷快速识别技术研究

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本文利用人工神经网络的钢材表面缺陷快速识别系统以及BP神经网络的缺陷检测和分类的方法，实现钢材表面疵病的准确检测与分类。选用Matlab作为系统软件工具，以BP神经网络作为其缺陷检测的计算方法，实现冷轧带钢表面缺陷检测技术的软件方案设计，完成BP神经网络在钢材表面缺陷检测的应用研究，满足带钢生产线的表面缺陷检测要求。

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来源
《城市建设理论研究（电子版）》 |2013年第8期|1-4|共4页
作者
任文鹏;
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作者单位

中国石化集团江汉油田分公司供应处;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
缺陷检测; 人工神经网络; BP神经网络;

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