特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

王瑞

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特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

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针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标.该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准.实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度.

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来源
《价值工程》 |2015年第9期|307-309|共3页
作者
王瑞;
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作者单位

装甲兵工程学院控制工程系,北京100072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Harris特征点; 预筛选; K均值聚类; 改进的随机样本一致;

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