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正则化的时间序列AR模型及其在经济分析中的应用

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摘要

通过添加一个正则化因子α,使时间序列AR(n)模型的最小二乘估计(X'X)-1X'Y变为(X'X+αI)-1X'Y,改善了时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免了时间序列分析模型产生不适定;经济统计数据分析表明,新的正则化时间序列分析模型在一定程度上起到了稳定所求参数的作用.

著录项

来源
《价值工程》 |2010年第2期|86-87|共2页
作者
罗娟; 唐利民;
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作者单位

湖南交通职业技术学院,长沙,410004;

长沙理工大学交通运输工程学院,长沙,410004;

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正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
正则化; 时间序列; AR模型; 经济分析;

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