石油需求预测的人工神经网络模型

汪萍; 李柏年

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2007年中国经济高速增长推动了石油产量和消费量双双攀升.石油作为重要的战略物资,在国家安全与国民经济发展中占有举足轻重地位.自20世纪70年代石油危机以来,石油越来越多为世人关注.根据我国石油消费历史数据,对未来我国石油供需状况进行预测,采用BP神经网络预测方法,利用MATLAB软件的神经网络功能,建立合理的训练模型,进行数据测试和预测,最终得到2007～2011年石油需求预测结果,并对我国现阶段石油安全问题进行分析.

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来源
《价值工程》 |2009年第8期|99-102|共4页
作者
汪萍; 李柏年;
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作者单位

安徽财经大学,蚌埠,233041;

安徽财经大学,蚌埠,233041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类石油、天然气工业;人工神经网络与计算;
关键词
石油需求; 预测; BP神经网络; MATLAB;

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